




我是海康威视安防光头李跃华,1、非接触:人脸图像的采集不同于指纹、百掌纹需要接触指掌纹采集设备,指掌纹的采集除了对设备有一定的磨损外,也不卫生,容易引起被采集者的反感,而人脸图像采集的设备是---头,无须接触。
2、非侵扰:人脸照片的采集可使用---头自动拍照,无须工作人员---,也无须被采集者配合,ds k1t610m人脸识别一体机,只需以正常状态经过---头前即可。
3、友好:人脸是一个人出生之后暴露在外的生物特征,因此它的---性并不像指掌纹、虹膜那样强,因此人脸的采集并不像指掌纹采集那样难以让人接受。
4、直观:我们度判断一个人是谁,通过看这个人的脸就是直观的方式,不像指掌纹、虹膜等需要相关领域才可以判别。宇 松 科技 人脸识别为您解答!
5、快速:从---头监控区域进行人版脸的采集是非常快速的,因为它的非---性和非接触性,让人脸采集的时间---缩短。
6、简便:人脸采集前端设备——---头随处可见,因此简单易操作。
7、可扩展性好:它的采集端完全可以采用现有视频监控权系统的---设备,后端应用的扩展性决定了人脸识别可以应用在出入控制、黑名单监控、人脸照片搜索等多领域。
我是海康威视安防光头李跃华,ds k1t610m人脸识别一体机多少钱,人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过---镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到---的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用adaboost学习算法,ds k1t610m人脸识别一体机,adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,ds k1t610m人脸识别一体机代理,组合出新的很强的分类方法。
我是海康威视安防光头李跃华,非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”;
非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;
并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;
除此之外,还符合视觉特性:“以貌识人”的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
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