河北ds k1t610mf门禁人脸识别一体机-海康威视

河北ds k1t610mf门禁人脸识别一体机-海康威视

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    2023-9-27

李跃华
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人脸识别一体机产品介绍及应用场景

测温人脸识别一体机采用了神经网络算法(cnn),是经数千万次算法训练后形成的产品,集图像采集、人脸检测、人脸---和人脸比对等功能,不仅识别率高而且识别速度快。脱机动态人像识别机,无需行人特意配合直接识别,无需电脑控制,行人在运动中也可识别,这---提高了人像识别的易用性。产品可配套应用于市面通用的任何通道闸(翼闸、摆闸、三辊闸等)、门禁及广告门,可直接输出开闸信号和韦根信号;可广泛应用于自家门口、小区门禁、学校进出口、道闸通道、写字楼、地铁、机场、高铁等场景。

目前小区、厂区等出入口很多采用的是刷的卡验证的方式,经常出现没有带卡的问题,人脸识别技术应用于出入口道闸系统,是一种更安全的身份验证方式,我司的人脸识别---机可应用于门禁系统,具有识别率高,识别速度快,可适应高低温---环境等优点。人脸比对成功后,相机可以直接输出开关信号到闸机、门禁,广告门等设备,完成开门动作。





人脸识别一体机如何采集信息?

我是海康威视安防光头李跃华,ds k1t610mf门禁人脸识别一体机,迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用---机或---头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和---人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、---识别。





人脸识别一体机组成部分

我是海康威视安防光头李跃华,人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过---镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到---的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用adaboost学习算法,adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。





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