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1.支持---信息录入。---信息包括:---号码、发案日期、接警日期、接警单位、日期、单位。
2.支持数据通过文件、网络导入到系统当中。
3.对于所有的---信息项,支持或者模糊的检索。
4.支持对于已经录入---信息的编辑、修改操作。
5.支持对于---详细信息的展示。
6.每个---可以有多个声纹数据。

作为上述方案的进一步优化,皮带声纹识别,所述建立的拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系,包括:根据预先设置于数据服务器内的原始数据流包括数据流节点和属性,与所述拾音器采集的数据流和对应数据流节点及属性,安徽声纹识别,以及与所述第二拾音器采集的数据流和对应数据流节点及属性间的对应关系,ai智能声纹识别,建立所述至少一个拾音器中的数据流和对应数据流节点及属性以及所述至少一个第二拾音器中的数据流和对应数据流节点与数据服务器内原始数据连接关系。

比对
四种比对任务类型
1.支持已知身份人员的声纹比对---未知身份声纹(pl)。
对于那些重点未确定身份的声纹,我们可以采用这种方式进行比对。例如通过标准化信息采集的声纹传入声纹自动识别系统后,煤矿声纹识别,可以重点比对这些声纹以便确定身份。
2.支持已知身份人员的声纹相互比对(pp)。
此种比对主要是确定声纹的有效性。
3.支持未知身份人员的声纹比对已经身份人员的声纹(lt)。
当我们获得了一条未知身份的声纹之后,比对已经身份的声纹数据库,就可以确定此未知身份声纹的说话人身份。
4.支持未知身份人员的声纹相互比对(ll)。
主要目的是进行---声纹的归并。支持与文字信息的关联检索。

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